水晶玉に最も近いもの– Adexa ML予測

Adexaの機械学習予測子、GENIE©は、サプライチェーンの非効率性を予測し、注文遅延の主な原因を特定するように設計されています。 このシステムは、過去と将来の行動パターンを見つけるために何百万ものデータ変数を調べます。これにより、コストが増加したり、遅延が発生したり、単にビジネスの速度が低下したりする可能性があります。

その分析では、GENIE© 内部データだけでなく、天気、季節、サプライヤーまたは顧客の場所などの外因性データも調べます。 また、MESやERPなどの他の情報システムからのデータを組み合わせて、注文の配信やコストの増加に影響を与える可能性のあるパターンを探します。後者の例としては、十分な量がないために高価な代替材料を使用する場合があります。オリジナルのものの。 このようなシステムから取得したデータの種類は、サプライチェーンモデルの精度を検証するのに役立ちます。 たとえば、機器の一部が非常に頻繁に故障した場合、その可用性は当初の想定と同じではない可能性があります。 したがって、GENIE© モデルを修正できます。 サプライヤーの納期についても同じことが言えます。 時間の経過とともに、想定されているものから逸脱する可能性があります。 偏差を検出することにより、より現実的で正確な計画を生成でき、配信パフォーマンスが大幅に向上します。

SCPの水晶玉

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