デジタル化とサプライチェーンの回復力は、サプライチェーン・リーダーがサプライチェーン・プランニング・システムの近代化を急ぐ動機となっています。彼らが最初に耳にするのは、"S&OPソリューションはいかがですか？" "これでステージ3の成熟度に到達し、その後、S&OEやAI、Digital Twinについて考え始め、・・・最終的に到達する。

S&OPでは、サプライ・チェーンのデジタル・ツインへの道のりは半分以下に過ぎません。デジタル・ツインを実現するためには、データ（粒度が高いほど良い）と、そのデータを使ってサプライ・チェーンをモデル化するように設計されたシステムが必要です。このXNUMXつがあれば、後から「インテリジェンス」や「規範的な手法」を追加することができます。しかし、S&OPはサプライサイドの荒削りなモデルであることは誰もが知っています。 それは、表計算ソフトのモデリング（バケット化されたキャパシティ、あらかじめ定義された固定のリードタイム、ボトルネックとなるリソースなど）と変わりません。では、このような原始的なモデリング能力で、どうやって真のデジタルモデルを作ることができるのでしょうか？その答えは、「でも、ある程度の可視性は得られる」というものです。ある程度の可視性は得られますが、良い可視性は得られません！

ここでは、S&OEやより優れたモデリング機能にシステムを拡張できない限り、S&OPソリューションで遭遇する問題点を紹介します。

• 財務計画の誤った予測
• 顧客への不正確な納期回答
• リソースの不適切な最適化と作られた製品の組み合わせ
• 計画担当者は、計画を調整して機能させるために多くの無駄な時間を費やしています
• 計画担当者は、何をすべきかを考えるために、たくさんのwhat-ifシナリオを実行します
• 一元化されているため、計画を立てるのに長い時間が掛かる
• 意思決定を行うための中央集権的な設計による意思決定とデータの遅延

上記のすべては、モデルの不正確さが原因です。さて、S&OPソリューションを完成させた人にとって、次のステップはS&OEだと思われます。つまり、異なるモデル、異なるロジック、異なる環境との統合を備えた別のソリューションを追加し、元のS&OPの不正確な計画でそれを動作させようとするのです！あまり効率的なアプローチではありません。

S&OEはS&OPの完成形だと考えています。両者は連続しており、データの粒度に応じて、どちらかに進むことができます。しかし、これは、水平方向と垂直方向の両方に対応する 統一データモデルでなければできません。S&OPモデルでは、水平方向のプランニングしかできません。統一データモデルは、水平方向と垂直方向の両方の計画を提供します。

正確な計画は正確なモデルから得られます。 適切な予測により、不必要なコストのかかる反応が排除され、在庫が多すぎたり少なすぎたりすることが回避されます。 だから、あなたがどこから行くのか考えてください S&OP そして、自律計画へのあなたの旅は何ですか？ システムはあなたの旅をサポートしますか、それとも上記の症状であなたを冷たくしますか？ クリック 統一データモデル & S&OE これらのトピックの詳細については、こちらをご覧ください。