属性ベースの計画について知りたいことすべて

属性は、オブジェクト、場所、または生物を説明するための用語であるため、難しい概念になる可能性があります。 サプライチェーン内で、属性は商品の特定の特性を記述および定義します. 地域からリソース、顧客、サプライヤーに至るまで、サプライ チェーン内のすべてのオブジェクトには、商品に対する固有の属性があります。 属性ベースの計画 & 予報 わずかな変動がある製品で利用可能なSKUの数を大幅に減らすことにより、より優れた顧客サービスとデータ管理を提供するために使用できます。

属性自体は単なるプロパティですが、 属性ベースの計画 正確な計画を提供するための制約としてこれらのプロパティを使用することを意味します。 

属性とは何ですか？

属性は、人、場所、または物のプロパティです。 サプライチェーンに関して言えば、属性は、オペレーターのスキル、製品、顧客、またはサプライヤーの品質または二酸化炭素排出量を定義できます。 Tねえ、原材料や断続的な製品、および完成品に関連する特定の測定範囲を定義できます。 それらは、機器の一部が老朽化し、効率が低下している程度を定義できます。 また、製品が許容する地域や温度変化、または輸送会社やサプライヤーの信頼性に関連する料金を定義することもできます。 オブジェクトを定義できるプロパティに制限はないため、定義される属性の数に制限はありません。

　 質問は：です 属性 データベース内のフィールドだけ、またはそれらをインテリジェントな制約として使用できます 配信する 適切な製品を適切な顧客に適切なタイミングと場所で提供する?

何ですか 属性ベースの計画 （APB）？

属性ベースの計画 (ABP) 計画が生成されるときにオブジェクトのプロパティが考慮されるプロセスです。 属性は、特定の製品の動的BOMおよび工順を作成する際に注文に自動的に追加されることによって使用されます。

属性はどこから来るのですか？

属性はいたるところにあります。 スプレッドシート、データベース、PLMシステムでは、 in ERPやMESなどの記録システムやプロセス制御ユニット、 以内 人々の頭！ これは、ほとんどの個人が簡単に理解できる方法でオブジェクトを修飾する手段です。

属性を使用してSKUの数を減らすにはどうすればよいですか？ 属性ベースの計画?

日時 属性ベースの計画 が使用される場合、汎用BOMとルーティングが特定の製品に使用され、その製品の属性がシステムによって使用されて、その特定の注文を処理するために動的BOMとルーティングが自動的に構築されます。 それなし 属性ベースの計画、特定の注文内の製品ごとに個別のBOMとルーティングを作成し、可能な組み合わせごとに指数関数的な数のSKUを作成する必要があります。 属性ベースの計画により、SKUの可能性が減り、他の方法で実行する必要のあるデータ管理とメンテナンスの量が削減されます。

属性には、製品の一般的な定義のみが必要です。 同じ製品の新しいバージョンが利用可能になった場合、新しいバージョンの特定の属性をに追加できます。 属性ベースの計画 追加のSKUを必要とするのではなくソフトウェア。 その後、元の製品のSKUを新しい属性で使用できます。 受注生産または受注生産の製品は、この機能の恩恵を受けることができます。 

ただし、顧客が資格を得る可能性のあるハイテクなどの他の業界2nd ティアサプライヤーでは、属性の使用が重要になります。 代替材料や代替サプライヤー、さらには代替リソースの使用が可能な業界でも、考えられるすべての組み合わせに対して新しいルーティングまたはBOMを定義する必要がないため、このアプローチから大きなメリットを得ることができます。 ABP 軽減 　 数桁のSKUの数。

属性を使用すると、データ管理の煩わしさが軽減され、私の生活が楽になりますか？

はい、属性を作成する必要はありません an 同じ製品のSKUの超過数 含まれています マイナーなバリエーション。 たとえば、温度の仕様がXNUMXつ異なるデバイスがある場合、 なしでXNUMXつのSKUが必要になります 属性ベースの計画. 属性ベースの計画 XNUMXつの汎用SKUを使用して各バリエーションのプロパティを定義すると、システムは異なる属性に基づいて動的BOMとルーティングを自動的にアタッチします。 この目的のために、マスタデータは非常に小さくなり、保守と使用がはるかに簡単になります。 システムを拡張し、必要なメモリとメンテナンスを大幅に削減するのに役立ちます。

なしで計画することは可能ですか 属性ベースの計画?

はい、ただし前述のとおり, 指数関数的な数のSKUとBOMとルーティングの組み合わせに対応する必要があります 無し 属性ベースの計画。 Tマスターデータを維持する仕事は骨の折れる困難になります。

Is 属性ベースの計画 for 特定の 産業または できる どんな組織もそれから利益を得ますか？

属性ベースの計画と予測 is同じ製品のバリエーションがあるほとんどすべての業界で役立ちますまたは コラボレー オプションを指定できます。 A属性は、利益の最適化だけでなく、希土類材料、石油などの商品などの特定の材料の使用を最適化することによって計画するためにも使用されます。 植物の最小限の炭素生産.

属性ベースの計画 で使用される 機械学習 とサプライチェーンデジタルツインの生成

先ほどお話しました 　 インテリジェントな制約としての属性の使用。 これが意味するのは、属性を使用してビジネスおよび/または生産ルールを策定できるということです。 結果はtrueまたはfalseのいずれかです。 この目的を達成するために, 属性は、維持するAIエキスパートシステムを形成します に反応する ビジネスと運用に関する追加のルールを学習することにより、環境。 

　 次の例は、属性の力を示しています:

顧客=重要の場合、リソース1 =高品質かつサプライヤー= S123、および工場= F123またはF456。

システムがサプライチェーンまたは生産を計画する際に適切なソリューションを見つけるために、ほぼすべてのビジネスルールを定義できることがわかります。 さらに重要なのは、ビジネスの変化に応じてユーザーがルールを変更できることです。、したがって システムを非常に柔軟で順応性のあるものにします。

もっとある: 属性ベースの予測 助けることもできます 機械学習 因果関係と未知のパターンを見つけるためのアルゴリズム。 たとえば、システムは、特定の製品および数量の特定の地域のサプライヤが、常に次の月の後半にあることを学習する場合があります。 XNUMX月とXNUMX月、それに応じて調整するか、気づかせてください。 より多くの属性があります, システムが提供できる洞察が深まると、サプライチェーンが発展するにつれて隠れたパターンが明らかになります したがって、需要をより正確に予測できます。

属性ベースの計画 とは S&OE & S&OP

At Adexa、私たちはサプライチェーンを、個々の側面を一緒に困惑させるのではなく、全体的な取り組みと見なしています。 私たちのソフトウェアは、あなたの日常業務の見通しを提供し、結び付けます 属性ベースの計画と予測 あなたへ S&OE & S&OP 真のデジタルツインの使用を通じて。 組織が本当に重要なことに集中できるように、サプライチェーンネットワークを簡素化するために私たちがどのように役立つかをご覧ください。