属性ベースの計画が非常に重要である理由

ほぼすべての サプライ チェーン計画ベンダーは属性を使用します 需要と利用可能な供給を一致させるために完成品のみ。 これは、属性ベースの計画 (ABP）すべてについてです！ ABP 属性をにアタッチできるアーキテクチャです あらゆる サプライ チェーン内のオブジェクト。 そして、これらの値を使用できるようにする 実行可能なプランを生成するための属性. これには、サプライヤー、地域、WIP 在庫、設備、製品、顧客、輸送方法、梱包要件、政府規制、委託製造業者の二酸化炭素排出量、または製品、顧客、または製品による商品の使用などが含まれます。

これらの要件を確実にするために、属性は、最終製品を満足させるために正しいペグが行われるように計画エンジンを導きます。それ故に、正確で実行可能な計画を生産します。さらに多くの要件があるかもしれません。例えば、特別な包装や輸送方法などが追加属性として挙げられます。

Attributes コストと配送実績だけでなく、（たとえば）顧客または製品によって使用される商品、地域の税金または関税、またはサプライヤー、機器または機器によって計画を最適化するためにも使用できますメーカー。 たとえば、石油価格が上昇した場合、システムは、製品を作るのに必要な石油の量に基づいて、石油ベースの製品の使用を最小限に抑えることができます。 したがって、ミックスを変更して、収益性の低い製品を構築しないようにします。 同様に、属性は、他のエンティティよりも比較的多くのエネルギーを使用しているエンティティ (顧客、サプライヤー、機器) を識別できます。 コストと利益を最適化するのと同じように、計画が生成されるたびに、各サイトまたは会社全体の二酸化炭素排出量を最適化できます。 この目的を達成するために、企業はネット ゼロ ターゲットへの取り組みを追跡できます。

属性はSKUの増殖を防ぎます。これは、汎用製品を定義し、汎用SKUに属性を付加することで、同じ製品の特定のモデルやバリエーションを定義することで達成されます。このアプローチは、検索のスピードを向上させ、製品のバリエーションが少ない場合や多い場合でもSKUの要件を減らすことができます。

最後に、ブール論理と組み合わせた属性は、システムがビジネスとそのポリシーの変化に適応するために重要です。 需要、製品構成、またはビジネスの優先順位が変化すると、システムはコードを書き直すことなくこれらの変化に適応する必要があります。 属性をブール論理と組み合わせると、答えを検索するたびにビジネスルールを使用するエキスパートシステムエンジンのように機能します。 これらは、などのルールです。 これは、ビジネスを行うための新しい方法に適応するために、システムの動作を変更する非常に強力な方法です。 この種の適応性は、サプライチェーンの真のデジタルツインに必要なものです。 それ以外の場合、「双子」は互いに離れて成長します！ さらにエキサイティングなのは、これらのいわゆるルール（または制約）が機械学習技術を使用して自動的に開発できることです。 詳細については ABP そしてそれがあなたのサプライチェーンがより適応性のあるクリックになるのをどのように助けることができるか こちら.