レスポンス計画の対極にある、弾力性のあるサプライチェーン計画

サプライチェーンは、単に反応して対応するだけでなく、回復力を高めるためにデジタル化する必要があります。 潜在的な問題を予測して準備を整えることは、what-if thisおよびwhat-if thatを実行することを事実上実行することとは大きく異なります。 レジリエンスとは、システムが何をすべきか、そして期待される結果が何であるかを調整および推奨する機能を持つことを意味します。 サプライチェーンが回復力を持つためには、適切なポリシーが実施され、システムが実施され、システムが適切なレベルのリスク準備を行うことで準備できるほどインテリジェントである必要があります。

明らかに、私たちはいつも 対応 イベントへ。 本当の問題は、そもそも問題を回避するための準備がどの程度できているかです。 または応答の質は何ですか。 代替ソリューションは何ですか?最適なアクションを推奨するのに十分な包括的なモデルはありますか? システムが何をすべきかを知るためには、サプライチェーンのすべてのオプションと詳細を非常に正確に知る必要があります。 これは、製造と配送の代替方法、代替部品、優先順位、需要動向、 利用可能な在庫、約束する能力、収益性を最大化するためにどのような製品を組み合わせるかなど。   S&OE インテリジェントなデジタルツインを作成することでこれを可能にします。

興味深い例えは、飛行機のコックピットシミュレーターです。 空中での飛行機操作のデジタルツインです。 真の環境を表すのに十分正確でない限り、乱気流中に何が起こり、どのようなオプションが利用できるかをパイロットに示すことはできません。今日のS&OPソリューションで使用されているようなサプライチェーンの大まかなモデルは、潜在的な問題を高レベルで提供しているだけで、大小のイベントが発生したときに答えを出すのはあなたに任されています。これは、何百万もの変数を使ったWhat-if分析に何時間もかかることを意味します。例え話を続けると、S&OPは予想される飛行経路と方向を示すだけで、そこに到達する方法についてはあまり知られていません。 自律的なサプライチェーン計画のソリューションではなく、イベントに備えて準備ができていない場合の回復力のあるサプライチェーンでもありません。

あなたは尋ねるかもしれません、解決策は何ですか？ 何よりもまず、システムが適切な決定を下せるように信頼できる正確なモデル。 それがない場合、あなたは楽器なしで暗闇の中で飛んでいます。 それが理由です S&OE は、依存するのに十分正確なモデルを構築し、回復力のあるサプライチェーンを持ち、ビジネスの変化と成長に合わせてシステムが学習および成長できるようにするための鍵です。 で説明したように 前のブログ, モデルの精度に加えて、システムを自律的にするためには、データとインテリジェンスというXNUMXつの要素が必要です。 サプライチェーンの自律的な計画とデジタル化の詳細については、ここをクリックしてください ここに.

方法の詳細については Adexaさん S&OP & S&OE 上記の問題を回避するために作業し、私たちを完了してください ショートフォーム 追加情報を要求します。