製造実行で認識される小さなイベントは、グローバルサプライチェーンに大きな影響を与える可能性があります

電車に乗る予定よりも1分早く家を出たと想像してみてください。 あなたは高校時代から見たことのない古い友達に出くわしました。 その結果、あなたは集まり、彼は彼のスタートアップであなたに仕事を与え、それはあなたを2年後に億万長者にするでしょう！ 数秒であなたの人生が変わりました！ いわゆる小さなイベントは、大きな影響を与える可能性があります。 私たちは、そのような関連性や多くの出来事の因果関係を見つけることができません。 ビッグデータは、他の方法ではそれほど明白で透過的ではないイベントと関係の間の相関関係についての洞察を得るのに役立つという事実のために人気があります。

これはサプライチェーン計画と何の関係がありますか？ XNUMX時間でも機器の故障は、サプライチェーンに大きな影響を与える場合とそうでない場合があります。 影響が十分に理解されておらず、計画と実行の統合が十分でない場合、それを判断するのは困難です。 DC内の既存の在庫によって配信される可能性のある注文を配信すると、注文が完全に行われることを期待している大規模な顧客にとって遅延する可能性のある注文を実行できなくなる可能性があります。 または、次のサイトへのサブアセンブリの到着が遅れて、到着しない可能性があると後者が判断し、代わりに他の注文が開始されたため、数日遅れる可能性があります。 実行レベルで行われた小さなイベントや決定がサプライチェーン全体に大きな影響を与える可能性がある例は数多くあります。

これを知ることができるのは、計画と実行の間にリアルタイムの接続性と理解がある場合、または S&OP & S&OE。 単にデータを前後にストリーミングするだけなので、統合だけでは十分ではありません。 計画と実行は、モデルの理解に基づいて、同じロジックを使用して機能する必要があります。 そうでなければ、計画は多すぎるか少なすぎるかを要求します。 また、実行によって期待どおりの結果が得られなかったり、十分に活用されなかったりして、不必要な遅延やコストの増加が発生する可能性があります。

つい最近、 Adexa 私たちの結合を実装する直前と直後に興味深い認識を経験しました S&OP & S&OE システム。 DCにこの注文に十分な量があることを知らずに、ビジネスの計画側から製造に大量の注文が出されました。 システムが稼働するとすぐに、需要の可用性にフラグが立てられ、会社は多くの時間とお金を節約し、顧客満足度も高くなりました。

持って S&OP & S&OE 一連の計画は単なる贅沢ではなく、製造リソースを最適に活用し、信頼できるコミット日を提供し、正確な財務を予測できるようにするために不可欠です。 これを行う他の方法は、ことわざの壁を越えて問題を投げることです。 このトピックの詳細と、計画および実行プロセスを個別のサイロではなく連続体に変更する方法については、ここをクリックしてください。 ここに.