人工知能は本物の知能に取って代わることができるのか？

過去数十年を振り返ってみると、より多くのインテリジェントなロボットが仕事に取って代わるだろうということが、あらゆる示唆されています。過去に失われた仕事のほとんどは、残念ながら製造業での低スキルの仕事でした。BBCによると、1.7年から2000年の間に2017万人の雇用が失われており、そのほとんどが中国とヨーロッパで、次いでアメリカがそれに続いています。MITの別の研究によると、製造業でロボットが追加されるごとに、米国では平均で3.3人の労働者が入れ替わったと言います。このようにロボットの使用が増えたことで、同期間中の賃金は0.4％低下しましした。

ロボットは一般に、事前にプログラムできる反復的なジョブを実行することが知られています。 これはと呼ばれます オートメーション。 ただし、AIと機械学習（ML）を使用すると、スキルの高いジョブやホワイトカラーのジョブもマシンに置き換えられる可能性があります。 これは単なる自動化以上のものです。 それは意思決定と関係があり、 推論、すなわち知性。 この目的のために、人工知能 is 実際、本当の知性。 上記のような経済的利益を考えると、運輸、銀行、投資、経営者の意思決定、医療分野、さらにはコンピュータープログラミングやサービス業界など、さらに多くの仕事に取って代わることは間違いありません。 思いやり、創造性、または社会的知性を必要とする仕事は、差し替えの差し迫った危険ではないかもしれないと推測されています。 コンピュータが音楽を作曲したり、物語を作ったり、ビデオトレーラーを作ったり、手持ちのロボットを作ったりして、笑顔と慰めの言葉で在宅患者の世話をする例はたくさんありますが！

AI / MLの使用による予想されるGDP成長と経済的利益を考えると、各国が潜在的な不平等を克服できる唯一の方法は、コンピューターでは経済的に実現できないより高いレベルのタスクについて人口を教育することです。 AIの初期の頃は、機械がそれを行うと、それはもはや知能ではないと信じられていました。 過去の傾向は、計算、設計と視覚化、計画とスケジューリングなどのヒューマンタスクをコンピューターが増強することでした。 しかし、今日の技術を考えると、役割の逆転があるように思われ、人間はコンピューターを増強する必要があります。 たとえば、システムによって生成されたサプライチェーン計画は財務的に最適である可能性がありますが、その需要を満たすために、将来の可能性が高い戦略的顧客の重要性を理解することはできません。 ただし、プランナーはこれを可能にする洞察を持ち、将来のビジネスに影響を与える可能性のある傾向を認識するビジョンを持っているため、それに応じてポリシーを変更するようにシステムに指示します。 サプライチェーン計画におけるAIとMLの使用の詳細については、をクリックしてください。 ここに.