予測による対応計画の習得
によると、 最近の研究, サプライチェーンの混乱は毎年数億ドルの損失をもたらしています。 これらの企業はすでに「計画」を行っていますが、混乱が問題となっています。 今日のサプライチェーンの複雑さを考慮すると、計画のタスクは、販売および業務計画のプロセスが開発された 30 年前とは大きく変わりました。 計画はもはや顧客の需要だけでなく、国際的な規制、回復力、機敏性、環境要因と持続可能性、透明性、そして何よりもリアルタイムで予測して対応する能力も重要です。 「今計画して後で対応する」だけではありません。 残念ながら、今日のほとんどのテクノロジープロバイダーの慣行は次のとおりです。 今すぐ計画を立てれば、他の誰かがすべての問題に対処してくれるでしょう, 予測できるかどうかは後ほど。 S&OP、私たちはサプライチェーンを水平的に統合していますが、同じことを垂直的に統合しないのはなぜでしょうか？ つまり、計画と実行は、 1。
実際の問題のほとんどは、サプライ チェーンに対する理解と、それをデジタル モデル (サプライ チェーン デジタル ツイン) で捉える能力が欠如しているために発生します。 サプライチェーンを鳥瞰するとしたら、それは何ですか？ S&OP 解決策は、街頭レベルで発生している、または発生すると予想される潜在的な問題をどのように説明できるかということです。 ただし、計画がどれほど優れていても、デジタル モデルが優れていても、予期せぬ問題や混乱は依然として発生します。 計画を立てることである程度の見通しが得られるかもしれません。 サプライチェーン、サプライヤー、顧客、リソースの可用性、コストと収益性の要因などの動作を理解しようとする手動のアプローチは、せいぜい次善であり、場合によっては十分に十分です。 「十分に優れている」ということは、ほとんどのリーダーが求めるものではありません。 能力 〜へ リアルタイムで予測して対応する このような複雑で不確実な世界では、回復力と機敏なサプライ チェーンを構築するための鍵となります。 他にどうすれば俊敏性と回復力を高めることができるでしょうか? 今こそテクノロジーを活用し、可視性を提供するだけでなく、ガイダンス、アドバイス、推奨事項を提供するときです。
対応計画には XNUMX つの形式があります。 サプライ チェーンと業務の適切なデジタル モデルがあれば、より正確に予測できます。 より適切に予測すると、より回復力のある計画が作成され、多くの混乱が回避されます。 さらに、予測不可能なイベント、またはシステムがそれらを予測できないイベントも発生します。 こうした出来事の例としては、突然のストライキ、トラックの到着の遅れ、下請け会社での火災、港での船の立ち往生などが挙げられます。 あるいは、パンデミック、地震、関税などのより大きな影響を与えるものもあります。
これまでのところ、ほとんどの混乱は ML または統計手法を使用して予測可能です。 これには、サプライヤーの配送パフォーマンス、配送の遅延、リソースの可用性、顧客の注文、さらには特定の季節における竜巻や、冬の吹雪などのその他の天災が含まれます。 システムが十分にインテリジェントであり、サプライ チェーンの適切なデジタル モデルが装備されている場合に限り、計画によってこれらの予期せぬ事態の一部に対処できる可能性があることに注意してください。 さて、それがサプライズだったらどうしますか？ そしてその典型的なものがたくさんあります S&OP 真のデジタル モデルがないため、ソリューションは予測できません。 ここでは、最もコスト効率の高いアプローチを見つけるために、システムが自動シナリオ分析を即座に実行する機能を備えている必要があります。 そのためには、イベントの影響を理解する必要があります。 すべての混乱が計画を変更するほど重大であるわけではありません。 ただし、主要なリソースの停止、トラックの早朝到着、品質問題など、重大なイベントの場合は対処する必要があります。 システムによって あらゆる代替案を検討し、可能な限り低コストで予定通りの納品を保証します。 これらすべてがほぼリアルタイムで行われます。 手動のシナリオ分析ではありません。
インテリジェント システムは、イベントを感知し、その影響を理解し、解決策を見つけ、そこから学習して将来を予測できるようにすることで、これを実現します。 たとえば、突然の注文により、重要な顧客への配送に必要な重要な資材が突然不足したとします。 コミット日への影響に応じて、システムは代替部品番号や代替サプライヤーを検索したり、迅速に対応できる場合には現在のサプライヤーにメッセージを送信したりすることもできます。 他の選択肢としては、ある顧客に別の顧客よりも高い優先順位を与えながら、約束した期日を維持するために計画を再シャッフルするというものもあります。 さらに、約束日の変更がある場合、または単に部分的な配信について、ユーザーおよび潜在的なクライアントに通知します。 これらすべてのシナリオを検証し、その経済的影響をほぼリアルタイムで理解しようとすることは、人間には不可能です。 伝統的なもの、最新のもの、 S&OP 前述の理由により、ソリューションではこれを行うことができません。
私たちが話しているような混乱は、ほぼ毎日起こっています。 S&OP 上記の研究で説明したように、計画は役立ちますが、十分ではありません。 多くの、おそらく大多数の企業がすでに導入しています。 S&OP ソリューションは現在、どうすればよいかを考えています 企画に応じる。 追加 S&OE ソリューションはアプローチの XNUMX つです。 ただし、計画と実行は世界の XNUMX つのばらばらのモデルであるため、計画と実行の真の統合は示されません。 データをやり取りすることはできますが、お互いの言語を話したり、リアルタイムで同期したりすることはできず、意思決定の遅延が発生します。 計画と実行が確実に行われることが不可欠です。 計画と実行の連続性を形成する統一環境。 したがって、システムは継続的に計画、実行、学習することができます。 これは、80 年代に設計されたプロセスや過去のスプレッドシート テクノロジーとは対照的に、今日のテクノロジーが提供できるものです。
