サプライ チェーン プランニングにおける Gen AI – 単なる UX の変化以上のもの

現在、Gen AI モデルは、サプライ チェーン計画ソリューションを含むあらゆる種類のアプリケーションで何らかの形で使用されています。ただし、ほとんどの場合、サプライ チェーン テクノロジでの使用は、単純なユーザー インターフェイス、自然言語処理、さらにはシステム生成レポートからの PowerPoint スライドの作成に限定されています。これは便利ですが、Gen AI の本当の可能性には及ばないのです。実際、Gen AI のそのような展開の多くはすでに利用可能であり、特に Microsoft から展開できます。 Gen AIとサプライチェーン計画テクノロジーを組み合わせた 回復力のあるサプライ チェーンの構築、混乱への対応、正しい決定を下すために注意を集中する必要がある場所へのユーザーの誘導において、さらに多くのことを提供できる可能性があります。

このアプローチの例としては、Gen AI モデルを展開して、サプライヤー、顧客、運送会社、気象観測所などから受信したメッセージを解釈し、 関連性 メッセージを理解してから、 影響。最後に、システムのインテリジェンスを利用して、エンド ユーザーに推奨事項を作成します。ここに本当のインテリジェンスがあり、生産性を向上させる方法があります。このプロセスを手動で実行しようとすると、多くの人時間と日数が必要になります。それでも、変数が多数あるため、決定の質は不明です。

組織は、さまざまな要因により、単に自社が遅れを取っていないことを証明するために、Gen AI を導入するというプレッシャーにさらされています。ただし、新しいテクノロジーの導入方法の実際の価値を評価することが賢明です。そうしないと、表面的な変化を優先して量子ジャンプを行う機会を逃してしまいます。