サプライチェーン計画が正確でなければ、なぜ悩むのか？
ほとんどの企業は、見た目がいかに優れているかに基づいてサプライチェーン計画ベンダーを選択しますが、計画の品質がどれほど優れているかについてはほとんど注意を払っていません。 すべての計画システムが同じように作成されているわけではありません。 はい、すべての計画会社は「計画」を作成できます。 しかし、実行に十分なものにするためだけに変更を加えるために、数日ではなくても数時間費やす必要がある場合、その計画はどれほど優れていますか。 これはほとんどすべてのものです S&OP システムはのようなものです。 彼らは見栄えが良いですが、計画の質に関しては、惨めに失敗します。 計画の品質にはXNUMXつの重要な要素があります。 最適な それはどのように 実行ファイル そうです。
計画は、例えば線形計画法を用いて最適化されているかもしれませんが、数学的手法の不足により、サプライチェーンにおけるすべての現実的な制約条件を現実的な方法で考慮していない可能性があります。したがって、その計画は実行可能ではありません。
一方で、実行するには「十分」なプランであっても、リソースが十分に活用されておらず、最適なレベルのインベントリや目的の優先順位付けがなされていないため、最適とは言い難いプランもあります。さらに、このような低レベルの計画品質は、エンドユーザーにも明らかになっていません。これが唯一の計画であるならば、どうしてそうなるのでしょうか？What-ifシナリオを使おうとする人もいます。しかし、これでは何千もの可能性の中からほんの一握りの選択肢しか得られません。
肝心なのは、もしあなたの計画が十分に正確でなければ、なぜわざわざするのかということです。表計算ソフトでも同じような大まかな計画を立てることができます。実際、ほとんどのS&OPソリューションでは、表計算ソフトの論理で供給側の計画を立てています。
正確なプランは正確なモデルから生まれます。正確なモデルとは、優れたデータと、現実世界をモデル化するシステムの能力、すなわちデジタル・ツインから生まれます。自律的なプランニングを可能にするデジタル・ツインを構築するためには、S&OEソリューションが必須です。Gartner社によると、S&OEは、サプライ・チェーンのステージ4および5の成熟度への道を提供します。
新しいシステムにパッチを適用するだけ S&OP 現在、XNUMXつの別々のデータモデル、XNUMXつの別々の計画ロジック、およびXNUMXつの別々のシステムとデータベースを処理しているため、役に立たない場合があります。 この旅は、あなたが進化できる環境についてのものでなければなりません S&OP 〜へ S&OE さらに洗練されたデータと属性を追加するだけです。 NS 統合データモデル XNUMXつの別々の環境がなくてもそれを行うことができます。 このアプローチは、計画と実行の間の障壁、つまりサイロも取り除きます。 モデルと運用を段階的かつ一貫して、デジタルで自律的な計画の世界に洗練するだけです。
