サプライチェーンの持続可能性は、それを測定する能力に依存します。 これが方法です。

最近で 記事 McKinsey＆Coは、サプライチェーンにおける炭素排出量の削減に関して一連の推奨事項を作成しました。 これには、低炭素の機会を構築するためのイニシアチブをとるだけでなく、インセンティブと脱炭素化のステップを作成することも含まれていました。 これらはすべて重要な必須事項ですが、すべてのサプライチェーンが同じように作成されているわけではありません。 各サプライチェーンが、排出量の80％がどこから来ているのか、そして低濃度の果物がどこから炭素排出量を削減するのかを特定する方法が必要です。 鉄鋼業は全体の11％を占めていました 世界の二酸化炭素排出量 3.5年に2ギガトンのCO2019を生成します。同じ年に、インテルの工場は XNUMX倍の水 フォードモーターカンパニーの工場とXNUMX倍の有害廃棄物として。 植物から出る煙の量だけでなく、炭素排出量は、水や電力などの天然資源の数、および出る廃棄物の量と関係があります。 XNUMXつの最も高い犯罪者は、次のXNUMXつの産業の紙、食品、石油精製所、化学薬品、および金属/鉱物製品です。

すべての業界は、サプライチェーンでの炭素排出の使用をよく知っています。 しかし、彼らは生産された商品のコストに焦点を合わせているので、それに焦点を合わせていません。 財務に関しては、サプライチェーンのすべてのステップが考慮され、そのコスト貢献度が測定されて、それらがどれほど重要であり、各ステップのコストを削減するためにどのようなステップを実行できるかがわかります。 例としては、輸送手段の選択、サプライヤー、機器、または炭素レベルが最も高い製品の選択、または顧客が平均以上の二酸化炭素排出量を必要とする製品を求めている場合があります。 企業は、サプライチェーンの大小を問わず、すべてのステップにコストを関連付けます。 すべてのステップのカーボンフットプリントについて同じことをしてみませんか？ 私たちは今日、各オブジェクトの属性としてカーボンを使用し、実行することにより、カーボンフットプリントをサプライチェーンのすべてのオペレーションに関連付けるテクノロジーを持っています。 属性ベースの計画. 一部のサプライヤーは、他のサプライヤーよりも炭素の使用においてはるかに優れています。 たとえば、特定の輸送方法やトラックの使用がより効率的で気候に優しいものになったり、顧客が最高レベルの二酸化炭素排出量の製品を使用したりします。 サプライ チェーン内のこれらのオブジェクトに炭素指数を割り当てることで、毎日ではなくても毎週の炭素使用量を測定できます。 生産計画またはサプライチェーン計画が作成されるたびに、その二酸化炭素排出量もわかっています そして、そのコストが予測されるのとまったく同じように予測することができます。

このような透明性が利用可能になると、最大の違反者である製品を排除または制限するか、古い機器を排除または交換し、サプライヤーと協力して炭素消費量を削減することにより、二酸化炭素排出量の傾向を報告できる企業にインセンティブを提供できます。 そのような透明性がない場合、私たちは日常的に、事業における二酸化炭素排出量を最小限に抑えるための即時の機会を逃します。 最も近代的な 5ナノメートルの半導体製造ライン 20年前に使用されていたファブの5倍の水を建設して使用するには、約5億ドルの費用がかかります。 たとえば、台湾の製造ラインでの電力使用量は、台湾の総電力使用量の10〜20％の割合として重要です。 今後50〜XNUMX年でエネルギーの使用を増やす余裕はありますか？ そのような技術的に進んだ製品や設備を構築しない余裕はありますか？ 私たちが再生可能エネルギー源にもっと焦点を合わせ、私たちを育て続けるために最善を尽くしている母なる地球に不可逆的な損害を与えることなくサプライチェーンを設計および運用しない限り、それらは対立する可能性があります。