サプライチェーンのデジタル化の要素
現在、ほぼすべての企業がサプライチェーンのデジタル化を考えています。 ほとんどの人は、システムとおそらくいくつかのAI / ML機能を取得する必要があると感じており、彼らは道を進んでいます！ もっとたくさんかかります！ デジタル化には、サプライチェーンのデジタルツイン、つまり物理的な世界のデジタル表現が必要です。 私たちの用語は「デジタルミラー」を使用して、環境のあらゆる小さな側面に焦点を当てます。 そうして初めて、あなたは真の表現を得ることができます。 不幸にも、 S&OP 優れたソリューションは、たまたまサプライチェーンの非常に大まかな表現です（実際には、キャパシティプランニング用のスプレッドシートのようなエンジンがあります！）サプライチェーンの正確なモデルは必須です。 それ以外の場合は、サプライチェーンを管理するためにかすみ目が付いた非常に霧のかかった鏡を調べています。 デジタル化のこの最初の要素、つまり正確なモデルを取得するには、次のものが必要です。 S&OE サプライチェーンを必要なだけ正確に定義する機能。手動調整を使用して実行可能にするのではなく、実行可能な計画を作成します。
2 つ目の要件はデータです。これは単なる計画データではありません。何が起こっているのか、なぜ物事が起こるのかを理解するには、ERP、CRM、IOT、MES、PLM、そしてもちろん計画データなど、あらゆる種類のデータが必要です。さらに、データには過去、現在（リアルタイム）、未来（計画）の 3 つの次元があります。このため、システムはこれらすべてのデータソースをタイムリーに処理する能力を備えている必要があります。すべてのデータは相互に関連している可能性があることを覚えておいてください。製品の属性や代替部品の使用は、在庫レベルや急ぎの注文と同じくらい、納品パフォーマンスに影響を与える可能性があります。そして、ここで 3 つ目の要素、つまりインテリジェンスが役立ちます。インテリジェンスは、回復力のある計画を作成し、時間の経過とともに改善する方法を規定できます。
上記の85つの要素は、システムで計画を作成し、学習し、よりインテリジェントになる前に持つことが重要です。 かすみ目と霧の鏡を持った非常に熟練したドライバーを想像してみてください。つまり、車両を操作しようとしている現実世界のメンタルモデルを持っていません。 インテリジェンスと正確なモデルおよび関連データを組み合わせることで、イベントの原因につながる行動パターンを見つけることができます。 これは、将来のイベントの可能性を予測する能力を獲得することを意味します。 例としては、冬に遅れを引き起こす可能性のある材料やサプライヤー、気温がXNUMX度を超えるとボトルネックになる可能性のある機器、今後数か月で収量がどのように変化するかを予測することが挙げられます。 原因がわかれば、計画に回復力を組み込むために規範的なアルゴリズムが展開されます。
上記のXNUMXつの要素により、企業は自律的なサプライチェーン計画に非常に近づくことができます。 自動運転車と同じように、システムは目的地に到達するためのロードマップを提供し、環境を感知してそれに応じて反応します。 また、関連データを維持することで、将来の潜在的な障害や遅延を回避するために改善することができます。 デジタル化の詳細については、クリックしてください ここに.
サプライチェーンのデジタル化にとって最も重要な3つの要素：正確なモデル、データ、インテリジェンス
方法の詳細については Adexaさん S&OP と S&OE 上記の問題を回避するために作業し、私たちを完了してください ショートフォーム 追加情報を要求します。
