インテリジェントな制約でサプライチェーンを計画する
属性ベースの計画には、計画を生成するときにすべてのビジネスルールと制約を考慮に入れる機能があります。 その結果、手作業による計画を立てなくても実行可能な正確な計画が作成され、ほぼ100％の精度で正しい財務情報と信頼性の高い配信パフォーマンスが予測されます。
サプライ チェーン内のすべてのオブジェクトには、プロパティまたは 属性. 例としては、特別な指示 (属性) を伴う需要品目、特別な機能 (属性) を備えた製品、特定の品質 (属性) を備えた機器、能力 (属性) によって特定の顧客によって認定されたサプライヤーなどがあります。
このような属性を考慮するには、Adexaのソリューションがエキスパート・システムの形で考慮するインテリジェントなプランニングが必要です。言い換えれば、これらのオブジェクトのプロパティに基づいて、サプライチェーンの正確なデジタルツインを定義するために、（開発者ではなく）ユーザーによってビジネスルールが定義されます。いくつかの例をご紹介します。
このアプローチの利点は次のとおりです。
- プロセスの変化やビジネスの成長に合わせて、システムがビジネスの変化に対応していきます。
- サプライチェーンの正確なイメージ、または デジタルツイン になります。
- このようなインテリジェンスを、ユーザー自身がシステムに挿入することができます。開発者や外部コンサルタントを巻き込む必要はありません
- この柔軟性により、システムを非常に迅速に適応させることができ、所有コストを大幅に削減できます。
ほとんどのシステムが特に完成品に対して行うように、属性を持つだけでは、属性ベースの計画とはかけ離れていることに注意してください（ABP）。 で ABP エキスパートシステムエンジンは、すべての動的制約を考慮してスキャンし、正確な計画を生成します。 一般に、 S&OP ソリューションには属性ベースの計画がありません これらの属性とビジネス ルールの知識を持つプランナーによる手動の変更を必要とする大まかな計画を生成します。 属性によって実現されるインテリジェントな制約により、すべての計画が自動的に実行可能になり、今日、今週、今月、およびそれ以降も手作業による介入なしで正確になります。これにより、計画時間を短縮し、正確な納期と財務予測を生成すると同時に、在庫と運用のコストを大幅に削減します。結果として 持続可能で回復力のあるサプライ チェーン。
