Is S&OP アジャイルで回復力のあるサプライチェーンへの答えは?

今日のほとんどすべて S&OP ソリューションは、将来にある程度の可視性を提供し、問題が発生したときに決定を下すのに役立ちます。 たとえば、需要が増加したり、供給が遅れたりした場合、ユーザーはシステムを使用して決定を下すことができます。 決定が最適ではない可能性がありますが、会社はそれと一緒に暮らすことができます。 その理由は、必ずしも最適ではないが最適な決定を下すために、システムが実行できる何百万もの変数を考慮しなければならないためです。 しかし、現在の方法ではありません S&OP ソリューションが設計されています。 それらは、ユーザーの手動介入に大きく依存しています。

80年代以降、テクノロジーは変化しましたが、 S&OP システムは引き続きスプレッドシートのテクノロジーに基づいています。 それらは、固定のリードタイム、バケット化された容量、および事前定義されたボトルネックリソースを想定しています。 これらの計画の不正確さは、在庫の過剰または少なさ、顧客への不正確なコミットメント、および消防を実行するための個別のプロセスとシステム、計画の実行における問題をもたらします。 S&OP 回避できたはずです。 の集中型アプローチ S&OP 本質的に意思決定とデータの遅延に悩まされており、計画は実行の現実と矛盾しており、 S&OE プロセス。

計画と実行の連続性を達成するために、 統一モデル インテリジェントセンサーを備えた分散環境に基づくことが基本的な要素です。 統一されたモデルは、XNUMXつの統合だけでなく、計画と実行に必要な継続性を生み出します。 計画と実行は、同じ、切り離せないものの一部でなければなりません。 さらに、データと意思決定の待ち時間を回避するために、インテリジェントセンサーまたはエージェントが展開され、指定された「職務」に基づいて特定のイベントまたはアラートを監視し、すぐに対応して経験から学び、改善することができます。 これらのエージェントを参照します Adexa 魔神またはQ。 各Qには、サプライヤの行動、輸送と輸送、顧客の行動、天候の問題、コスト超過、機器の効率の変化、再計画などの特定の職務があります。 アーキテクチャ全体は、 エッジコンピューティング 作業の多くは、中央ではなく、エッジのインテリジェントプロセスによって実行されます。

現在、私たちは利益を最大化および/またはコストを最小化するだけでなく、地域の規制問題、持続可能性要因、炭素排出量の削減、および計画とその実行に組み込む必要のある地政学的イベントも計画しています。 この目的のために、システムは、物理的世界とデジタル世界を接続する計画のメタバースで人間と相互作用する意思決定を行い、推奨するのに十分な柔軟性、適応性、およびインテリジェント性を備えている必要があります。 デジタルが物理を駆動するように。 分散計画テクノロジーの詳細については、ここをクリックしてください ここに.

Is S&OP アジャイル

S&OP 計画と実行を別々に扱うと、意思決定の待ち時間が長くなり、リスクが高まり、顧客へのコミットが信頼できなくなります。