すべての UX が同じように作られているわけではありません

従来のソフトウェア・アプリケーションでは、UXを使用して、ユーザーが警告された問題や課題をナビゲートするためのコントロールを与えています。典型的な自動車を考えてみましょう。フロントガラスによって前方の危険を察知し、ステアリングホイール、ブレーキ、アクセルペダルなどによって、潜在的な問題を回避することができます。しかし、ユーザーインターフェースにインテリジェンスが組み込まれることはほとんどなく、最近では、横から来る車や前の車に近づきすぎることを警告してくれるようになりました。中には、アクションを起こして自動ブレーキをかけるものまであります。後者は、単に視認や通知を行うだけでなく、インテリジェンスが組み込まれていることを示すものです。ほとんどのS&OPソリューションは、何が起こり得るかという形で「可視性」を与え、将来起こり得る事象について警告を発します。しかし、実際の意思決定は、ユーザーが行わなければなりません。つまり、何百万もの変数が存在する非常に複雑な世界で、手作業で計画を立てるということです。

システムはもっとできることが多くあるはずです。インテリジェントなUXは、必ずしも目に見えない問題が見えるようにユーザーをガイドすることができます。例えば、自分の運転習慣が事故のリスクを高めています。また、交通量が多い場合や工事現場などでは、高速走行は危険であり、望ましくない結果を招く可能性があります。一部の保険会社の中には、ドライバーの習慣をよりよく理解するために、急激な速度変化を監視する装置の使用を推奨しているところもあります。

一般的なサプライチェーンをナビゲートするには、システムと人間のインテリジェンスの両方が必要です。機械は、進行中の根本的な問題を特定し、ユーザーがそれを理解し、原因が何であるかを知るのに役立ちます。ドライバーがスピードを落とすとき、それは安全な行為ではありますが、必ずしも最適な行動とは言えません。同様に、サプライチェーンでは、ユーザーは安全だが最適とは言えない決定を下すことがよくあります。例えば、最適なレベルを知ることなく、安全を確保するために在庫を増やすことがあります。後者は、システムによって簡単に推奨されてしまう可能性があります。インテリジェントなUXであれば、"あなたは今、必要以上のものを作っていますよ "とユーザーに伝えるでしょう。このような決定には、システムが多くの変数を考慮し、在庫の値が何に依存するかを時間をかけて学習し、推奨を行うのに十分なインテリジェンスを備えていることが必要です。

差し迫る危険を察知することは難しいことではありませんが、何をすべきかを知ることは少し難しいです。利用可能な最善の行動を知ることは、さらに難しいことです。しかし、将来的にこの危険を回避するために何をすべきかを知るには、システムとUXに組み込まれたインテリジェンスにかかっています。車の速度を最適化することで、燃料の使用量を30%以上節約することができます。サプライチェーンを安全な速度、他のルートと同じではなく、最適な速度、最適なルートを選択することで、どれだけのコストを削減できるかを想像してみてください!私たちのUXが、サプライチェーンを最も効率的に運用するためにどのように役立つか、ご紹介しましょう。

UX

ほとんどのS&OPソリューションは、起こりうることを「可視化」したり、将来起こりうる事象を警告したりします。インテリジェントなUXは、必ずしも「可視化」されていない問題を見るようにユーザーを導きます。